Gjithçka siç pritej: sot Meta shpalli zyrtarisht Kodin Llama. Është një model i madh gjuhësor i ndërtuar duke filluar nga themelet e forta të Llama 2, i prezantuar së fundmi, i optimizuar përmes përdorimit të grupeve të të dhënave specifike për të operuar në fushën e programimit dhe për të gjeneruar kode. Falas për qëllime kërkimore dhe komerciale (licenca është e njëjtë me Llama 2), është një mjet tjetër i AI që u drejtohet zhvilluesve.
Meta: AI dhe programimi, këtu është Kodi Llama
Ndërveprimi bazohet në dërgimin e një urdhri të cilit inteligjenca artificiale i përgjigjet në mënyrë të plotë dhe shpjeguese, siç mund të shihet në shembullin më poshtë. Qëllimi është i njëjtë me mjetet dhe sistemet e tjera që janë parë tashmë në veprim në të njëjtën zonë (nga GitHub Copilot tek OpenAI Codex): të bëhet fluksi i punës më i shkathët dhe të lejohen edhe ata më pak me përvojë të marrin rezultatet e dëshiruara në një kohë të shkurtër.
Kodi Llama është në gjendje të përpunojë si hyrje të dyja kërkesat, si p.sh. Shkruaj një funksion që kthen sekuencën Fibonacci dhe pjesë të kodit që do të plotësohen ose korrigjohen.
Ekipi Meta që punon në projekt garanton menjëherë mbështetje për të gjitha gjuhët më të njohura dhe më të përdorura të programimit: Python, C++, Java, PHP, Typescript (Javascript), C#, Bash dhe të tjera.
Code Llama është krijuar për të mbështetur inxhinierët e softuerit në të gjithë sektorët, duke përfshirë kërkimin, industrinë, projektet me burim të hapur, OJQ-të dhe bizneset. Ka ende shumë raste të tjera për të mbështetur. Shpresojmë që Code Llama do të frymëzojë të tjerët që të përdorin Llama 2 për të ndërtuar mjete inovative, produkte kërkimore dhe komerciale.
Fillimisht, modeli lëshohet në tre versione, me përkatësisht 7 miliardë, 13 miliardë dhe 34 miliardë parametra, secila prej të cilave është trajnuar duke përdorur 500 miliardë tokena. Sipas asaj që u deklarua, e para mund të menaxhohet nga një GPU e vetme. Dy variante të tjera, të quajtura Code Llama Python dhe Code Llama Instruct, janë të disponueshme për përdorime specifike. Më shumë informacion në dokumentacionin e dedikuar.
Discussion about this post