Në një kohë kur investimet në inteligjencën artificiale shpërthejnë, start‑upi Inception mori një raund investimi prej 50 milionë dollarësh për të zhvilluar modele difuzioni që punojnë mbi kod dhe tekst. Investimi është udhëhequr nga Menlo Ventures, me pjesëmarrje edhe nga Mayfield Fund, Innovation Endeavors, NVentures (nga Nvidia), M12 (nga Microsoft), dhe të tjera.
Drejtues i projektit është profesori Stefano Ermon nga Stanford University, i cili ka punuar prej kohësh në modele difuzioni — të cilat, ndryshe nga teknologjitë klasike auto‑regresive, operojnë përmes përmirësimit të vazhdueshëm të një rezultati në vend të parashikimit fjalë pas fjalë.
Në prezantim të fundit, Inception publikoi versionin e ri të modelit të tij “Mercury”, i integruar tashmë në mjete zhvillimi si ProxyAI, Buildglare dhe Kilo Code. Ermon thekson se modelet difuzioni janë më të shpejta dhe konsumojnë më pak burime se alternativat tradicionale.
Për industrinë e AI‑së, kjo lëvizje mund të hapë derën për teknologji që përballojnë kodet masive dhe tekstet komplekse me efikasitet më të lartë. Modelet difuzioni nuk janë vetëm për imazhe — Inception po demonstron se mund të jenë mjet për generim teksti dhe kodimi me performancë të lartë.
Zhvilluesit dhe kompanitë që përballen me mjaftueshmëri të kodit ose dokumentacioneve komplekse mund të përfitojnë direkt: modelet që kuptojnë llogaritje të shumta paralelisht, me vonesë minimale dhe konsum të ulët, janë një avantazh i rëndësishëm në kohën e sotme.
Me 50 milionë dollarë në xhep dhe një qasje teknologjike që synon të rrëzojë barrierat e kodimit dhe përpunimit të tekstit, Inception vendos një bast të madh në të ardhmen e AI‑së. Nëse modelet difuzioni arrijnë të tregojnë performancën e premtuar, industria mund të përballet me një kthesë në mënyrën si ndërtojmë dhe përdorim inteligjencën artificiale.
Discussion about this post