Në një garë të papritur në fushën e inteligjencës artificiale, modelët kinezë po tregojnë se mund të jenë më efektivë sesa pritshmëritë, edhe në tregjet më të lëvizshme si kriptomonedhat. Sipas të dhënave të CoinGlass, modeli DeepSeek ishte i vetmi që shënoi një kthim pozitiv ditor prej 9.1 %, ndërsa Qwen3 Max regjistroi një humbje minimale prej 0.5 %. Ndërkohë, ChatGPT‑5 u përball me një humbje dramatike që kaloi 66 % të kapitalit fillestar.
Çuditërisht, DeepSeek u zhvillua me një buxhet dukshëm më të ulët (rreth 5.3 milionë dollarë) krahasuar me shpenzimet e modeleve perëndimore, çka hedh dritë mbi efikasitetin e përdorur në algoritme dhe aplikime reale. Modelët ia dolën të dominojnë duke përfshirë pozicione të zgjatura në kriptomonedha si Bitcoin, Ether, Solana, ndërsa modelet të tjerë mbetën pas.
Analistët paralajmërojnë megjithatë që rezultatet mund të jenë edhe pasojë e kushteve specifike të eksperimentit dhe nuk domethon se këto modele do të kenë gjithmonë avantazh në treg të hapur.
Discussion about this post