Në një eksperiment të fundit të tregtimit autonom të kriptomonedhave, dy modele kineze të inteligjencës artificiale, DeepSeek dhe Qwen3 Max, kanë arritur rezultate të jashtëzakonshme, duke tejkaluar konkurrentët si ChatGPT-5 dhe Grok. DeepSeek, me një buxhet trajnimi prej vetëm 5.3 milionë dollarësh, ka arritur një kthim pozitiv prej 9.1%, ndërsa Qwen3 Max ka regjistruar një humbje të vogël prej 0.5%. Nga ana tjetër, ChatGPT-5 ka pësuar një humbje të madhe prej 66%, duke e ulur vlerën e llogarisë fillestare prej 10,000 dollarësh në vetëm 3,453 dollarë.
Këto rezultate kanë habitur tregtarët e kriptomonedhave, duke marrë parasysh se DeepSeek është zhvilluar me një buxhet shumë më të vogël se konkurrentët e saj amerikanë. Suksesi i DeepSeek ka ardhur nga pozitat e leverduara të blera në rritjen e tregut të kriptomonedhave, duke përfshirë Bitcoin, Ether, Solana, BNB, Dogecoin dhe XRP.
Analistët sugjerojnë se dallimet në performancën e këtyre modeleve të AI mund të lidhen me të dhënat e trajnimit të përdorura. Modelet si ChatGPT dhe Gemini janë të dizajnuara për qëllime të përgjithshme, ndërsa DeepSeek dhe Qwen3 Max janë optimizuar për tregtimin e kriptomonedhave, duke përdorur të dhëna historike dhe sinjale teknike për të bërë parashikime më të sakta.
Ky eksperiment ka nxjerrë në pah rëndësinë e specializimit të modeleve të AI për detyra të caktuara dhe ka treguar se buxheti i zhvillimit nuk është gjithmonë një tregues i suksesit në tregun e kriptomonedhave.
Discussion about this post