Me rastin e ngjarjes së Google IO vitin e kaluar, kompania Mountain View prezantoi MUM (akronim për Multitask Unifed Model): është një model i mësimit të makinës që përdoret në operacionet e motorit të kërkimit, në mënyrë që t’i ofrojë publikut përgjigje dhe informacione gjithnjë e më të rëndësishme për qëllimin fillestar të kërkimit.
Google njoftoi ditët e fundit se po punon për të integruar përsëritjen më të fundit të MUM me vëmendje të veçantë në fushën e krizave personale të individit, duke u përpjekur të sigurojë një mjet që lejon “zbulimin e një game më të gjerë kërkimesh me saktësi më të madhe. mbi krizat personale”.
Në fund të fundit, motori i kërkimit më i përdorur në ueb duhet t’u përgjigjet çdo ditë kërkimeve për tema thellësisht personale si vetëvrasja, dhuna seksuale, abuzimi në familje, depresioni etj.
Anne Merrit, menaxherja e produkteve të Google për shëndetin dhe cilësinë e informacionit, tha se versioni më i fundit i MUM do të jetë në gjendje të gjejë më saktë pyetjet e kërkimit në lidhje me situata të vështira personale dhe se mjetet e mëparshme të kërkimit kishin vështirësi t’i interpretonin saktë. Në veçanti, MUM do të jetë në gjendje të kuptojë pyetje më të gjera të shtruara në gjuhën natyrore, ato që një qenie njerëzore mund t’i formulojë dhe kuptojë më lehtë, por që shpesh janë të vështira për t’u interpretuar nga sisteme të automatizuara që nuk mbështeten nga inteligjenca artificiale e avancuar.
Kur motori i kërkimit zbulon pyetje ose pyetje që mund të tregojnë kërkimin e informacionit dhe përgjigjet për krizat personale, ai do të shfaqë një kuti informacioni që tregon një numër telefoni ose një faqe interneti që mund të ofrojë mbështetje të përshtatshme për llojin e problemit të identifikuar.
Google ka deklaruar gjithashtu se krahas përdorimit të MUM për t’iu përgjigjur më mirë krizave personale, përdoret gjithashtu një model i vjetër i gjuhës së AI i quajtur BERT, i cili lejon që kërkimet për përmbajtje eksplicite të njihen më saktë. Në këtë mënyrë, thotë kompania, “rezultatet tronditëse të papritura” u reduktuan me 30% pa ndarë të dhëna më të sakta apo detaje të mëtejshme për këtë aspekt.
Discussion about this post