Trajnimi i një modeli të inteligjencës artificiale është një aktivitet kompleks, jo pa rreziqe (halucinacionet janë një problem i njohur) dhe i kushtueshëm. Sa i kushtoi Google për ta bërë këtë me Gemini Ultra me shumë mënyra? Analiza e kryer nga Stocklytics i përgjigjet pyetjes: afërsisht 191 milionë dollarë. Kjo është shuma e akorduar nga grupi Mountain View në vitin 2023 për këtë qëllim.
Modelet e AI: rekord investimi për Gemini Ultra
Për krahasim, duke marrë parasysh të njëjtën periudhë, operacioni mori pak më shumë se 78 milionë dollarë nga arkat e OpenAI për GPT-4, që tani është baza e shërbimeve të tilla si ChatGPT të vendosura në duart e përdoruesve.
Nga renditja e hartuar duke analizuar vitet 2017-2023, Gemini Ultra është qartësisht në pozitën e parë si modeli më i shtrenjtë i AI, i ndjekur nga konkurrenti i sapo përmendur. Më pas janë PaLM (gjithashtu nga Google, që daton në 2022, me 12.3 milionë dollarë), Megatron-Turing NLG (2021, 6.4 milionë dollarë), GPT-3 (2020, 4.3 milionë dollarë), Llama e Metës 2 (3.9 milionë dollarë) , LaMDA (Google përsëri, 2022, 1.3 milion dollarë), RoBERTa Large (2019, 160,000 dollarë), BERT-LARGE (3,288 dollarë) dhe Transformer (2017, 930 dollarë).
Duke i renditur të gjitha ato ndihmon për të kuptuar sesi investimet janë rritur në mënyrë eksponenciale me kalimin e kohës dhe sesi sektori, pavarësisht se është vënë në qendër të vëmendjes relativisht kohët e fundit (në sytë e publikut të gjerë që nga shfaqja e ChatGPT e tutje), ka rrënjë të thella më larg.
Konsiderata në lidhje me kostot zbatohet jo vetëm për fazën e trajnimit, por në mënyrë të pashmangshme edhe për ngritjen dhe mirëmbajtjen e infrastrukturës së nevojshme për menaxhimin e tyre, të karakterizuara nga fuqia e madhe llogaritëse.
Një tjetër pikë interesante që del nga analiza e Stocklytics është ajo që lidhet me rëndësinë e burimit të hapur në këtë fushë. Nga 149 modelet e lançuara në vitin 2023 (mbi dyfish në krahasim me vitin e kaluar, nga të cilat 18 nga Google, 11 nga Meta dhe 9 nga Microsoft), 66% bazohen pikërisht në këtë qasje, duke treguar se sa thelbësore është për zhvillimin e të rejave. teknologjitë në territorin e inteligjencës artificiale.
Discussion about this post