Më shumë se një miliard njerëz në botë jetojnë me një sasi të tepërt yndyre në mëlçi. Gjendja, e cila prek rreth 30 për qind të të rriturve globalisht, shpesh zhvillohet pa simptoma të dukshme dhe mund të përparojë drejt inflamacionit, fibrozës, cirrozës dhe, në disa raste, kancerit të mëlçisë.
Problemi kryesor nuk është vetëm përhapja e sëmundjes, por fakti që ajo zbulohet shpesh shumë vonë. Një pjesë e madhe e pacientëve diagnostikohen vetëm pasi dëmtimi i mëlçisë është bërë serioz. Kjo po i shtyn studiuesit të kërkojnë mënyra më të shpejta për të identifikuar personat në rrezik, pa i kaluar të gjithë pacientët nëpër procedura të kushtueshme ose invazive.
Këtu hyn inteligjenca artificiale.
Një nga përdorimet më premtuese është analizimi automatik i të dhënave që mjekët tashmë i mbledhin. Algoritmet mund të shqyrtojnë analizat rutinë të gjakut dhe të identifikojnë pacientët që kanë më shumë gjasa të kenë fibrozë të avancuar. Sisteme të reja po synojnë të përmirësojnë edhe më tej këtë proces. Një model i publikuar në Nature Communications, për shembull, analizoi imazhe CT dhe biomarkues të gjakut dhe identifikoi 36 për qind më shumë pacientë me rrezik për përparim të fibrozës në një grup retrospektiv pacientësh.
AI mund të përdoret edhe për të nxjerrë informacion nga ekzaminime që nuk janë bërë fillimisht për mëlçinë. Një studim i përmendur nga WIRED tregoi se një model mund të analizojë radiografi rutinë të kraharorit dhe të identifikojë shenja të mëlçisë së dhjamosur me saktësi rreth 82 për qind.
Kjo është e rëndësishme sepse sëmundja e mëlçisë së dhjamosur nuk është thjesht një problem i izoluar i këtij organi. Ajo lidhet me rrezik më të lartë për komplikime metabolike dhe kardiovaskulare, ndërsa kërkimet e fundit vazhdojnë të dokumentojnë lidhjen e saj me kancerin e mëlçisë. AI nuk pritet të zëvendësojë mjekët, biopsitë apo imazherinë. Premtimi i saj është tjetër: të gjejë më herët pacientët që përndryshe mund të kalonin pa u diagnostikuar.
Discussion about this post