OpenAI ka zgjeruar familjen e saj GPT-6 me dy modele të reja, GPT-6 Sol dhe GPT-6 Luna, të krijuara për të sjellë një pjesë të aftësive të modelit më të fuqishëm GPT-6 Astra në versione më të shpejta dhe më të lira. Kompania thotë se të dy modelet janë ndërtuar për punë të përditshme, por me një ekuilibër të ndryshëm mes fuqisë, shpejtësisë dhe kostos.
Sol është modeli më i orientuar drejt detyrave komplekse. OpenAI e pozicionon për punë që kërkojnë më shumë arsyetim, programim dhe përdorim të mjeteve, ndërsa Luna synon detyrat me volum të lartë ku shpejtësia dhe kostoja janë më të rëndësishme. Të dy modelet pranojnë tekst dhe imazhe si hyrje dhe prodhojnë tekst si rezultat.
Një nga ndryshimet më të rëndësishme këtë herë nuk lidhet vetëm me aftësitë e modeleve, por me çmimin. OpenAI ka përgjysmuar çmimet promocionale të API-së krahasuar me modelet përkatëse GPT-5.6. GPT-6 Sol kushton 2 dollarë për një milion tokenë hyrës dhe 10 dollarë për një milion tokenë dalës, ndërsa Luna kushton vetëm 0.10 dollarë për hyrje dhe 0.50 dollarë për dalje.
Kjo ulje vjen nga përmirësimet që OpenAI thotë se ka bërë në inferencë dhe caching. Caching lejon që pjesë të përsëritura të kërkesave të ruhen përkohësisht dhe të përpunohen më me efikasitet, duke ulur kohën dhe koston e llogaritjeve. Kompania ka prezantuar gjithashtu mjete të reja për zhvilluesit për të monitoruar performancën e këtij sistemi.
OpenAI pretendon gjithashtu se Sol dhe Luna japin përgjigje më të sakta dhe kanë më pak gabime në kodim krahasuar me gjeneratën GPT-5.6. Këto janë vlerësime të publikuara nga vetë kompania dhe nuk duhen interpretuar automatikisht si provë se modelet janë më të mira në çdo detyrë apo ndaj çdo konkurrenti.
Modelet janë tashmë të disponueshme në API dhe në ChatGPT Work dhe Codex për përdoruesit Plus, Pro, Business, Enterprise dhe Edu. Përdoruesit e planeve Free dhe Go mund të provojnë GPT-6 Luna në aplikacionin desktop.
Lansimi i Sol dhe Luna tregon gjithashtu drejtimin e ri të garës në AI: kompanitë nuk po konkurrojnë vetëm për të krijuar modelin më të fuqishëm, por edhe për ta bërë atë mjaftueshëm të lirë që të përdoret në shkallë të gjerë. Në këtë treg, një model më i lirë mund të jetë po aq i rëndësishëm sa një model më i zgjuar.
Discussion about this post