Modeli i ri i inteligjencës artificiale i Google që synon të revolucionarizojë sektorin e parashikimit të motit quhet GraphCast. Zhvilluar nga Google DeepMind, sipas disa të dhënave të publikuara pas studimeve të kujdesshme, GraphCast tashmë po tregon muskujt dhe mundësitë e tij që nuk i kemi parë deri më tani.
Zhvilluesit theksojnë sesi GraphCast është jo vetëm më i mirë, por edhe më i shpejtë dhe më efikas në energji sesa mjetet e ngjashme në të cilat bazohen shumë nga aplikacionet më të njohura të parashikimit të motit sot. Në postim thuhet se shumica e aplikacioneve bazohen në një model të njohur si “parashikimi numerik i motit”, i shkurtuar në NWP, i cili simulon ndryshimet bazuar në kushtet aktuale të motit bazuar në parimet e termodinamikës, dinamikës së lëngjeve dhe llojeve të tjera të shkencave atmosferike. .
GraphCast tregoi një shkallë të lartë saktësie edhe në parashikimet afatgjata, pra dhjetë ditë, por kini kujdes: është shumë më i shtrenjtë dhe kërkon shumë fuqi kompjuterike për t’u ekzekutuar. Modeli zbërthen të dhënat tradicionale duke ekzaminuar të dhënat historike dhe më pas, falë mësimit të makinerive, gjeneron parashikime bazuar në atë që ka ndodhur në të kaluarën.
Padyshim që nuk mungon puna shkencore, por siç shpjegon studimi, GraphCast fillimisht shqyrton gjendjen aktuale të motit dhe më pas e krahason atë me atë të gjashtë orëve më parë. Modeli i ri ia kaloi HRES-it, i cili është ai që përdoret për parashikimet e motit me rreze të mesme në shumicën e shërbimeve, në 90% të rasteve.
Sidoqoftë, DeepMind vëzhgon gjithashtu sesi GraphCast, i cili synon të punojë së bashku me sistemet tradicionale, ka përkulur muskujt e tij në parashikimin e fenomeneve ekstreme të motit si ndryshimet e papritura të temperaturës dhe ciklonet tropikale.
Discussion about this post