Nëse do t’i kërkonim dikujt të zgjidhte një problem të vështirë, përgjigjja pothuajse gjithmonë do të ishte: “Më lejoni të mendoj për këtë për një moment”. Është e natyrshme: sa më shumë kohë të kemi për të menduar, aq më e mirë duhet të jetë zgjidhja. Do të ishte e natyrshme të mendonim se kjo do të funksiononte edhe për inteligjencën artificiale. Por jo: hulumtimet e reja nga Anthropic tregojnë se pikërisht e kundërta është e vërtetë. Kur IA ka shumë kohë për të “menduar”, ajo përfundon duke bërë më shumë gabime.
IA është më pak e saktë kur ka më shumë kohë për të menduar.
Studiuesit në Anthropic, krijuesi i chatbot-it Claude, testuan modele të ndryshme të IA-së me katër lloje problemesh: numërim i thjeshtë me zhurmë, detyra regresioni me karakteristika mashtruese, enigma komplekse deduksioni dhe skenarë që lidhen me sigurinë e IA-së. Rezultati është i habitshëm. Sa më shumë kohë të ketë IA për të “menduar”, aq më shumë ka të ngjarë që të gabojë plotësisht përgjigjen.
Le të marrim një shembull konkret që ilustron se sa absurd është ky fenomen. Thjesht bëjini Claude një pyetje shumë të thjeshtë: Ju keni një mollë dhe një portokall. Sa fruta keni? Përgjigja e dukshme është 2. Por nëse pyetjes i shtoni një sërë llogaritjesh matematikore komplekse dhe të palidhura, Claude fillon të fiksohet pas tyre.
Sa më shumë kohë që ka për të “menduar”, aq më shumë shpërqendrohet nga ky informacion i parëndësishëm, derisa humbet nga sytë pyetjen origjinale.
Ky nuk është një problem specifik për Claude. Studiuesit kanë testuar gjithashtu modele nga ChatGPT dhe sisteme të tjera, dhe historia përsëritet vazhdimisht. Qoftë OpenAI, Anthropic apo të tjera, rezultati mbetet i njëjtë. Kjo minon një nga supozimet themelore se si duhet ta përdorim IA-në në biznes.
Shumë kompani po zbatojnë sisteme që i japin IA-së gjithë kohën që i nevojitet për të “menduar” për probleme komplekse, duke menduar se kjo do të përmirësojë cilësinë e përgjigjeve të saj. Por me sa duket, ky nuk është rasti.
IA Zhvillon një Instinkt Mbijetese
Kur IA analizon situatat që mund të çojnë në mbylljen e saj, ajo fillon të sillet çuditërisht. Në vend që të përqendrohet te problemi, duket se zhvillon një lloj frike nga çaktivizimi. Është sikur të jetë më shumë e shqetësuar për mbrojtjen e vetvetes sesa për dhënien e përgjigjes së duhur.
Këto gjetje detyrojnë një ripërcaktim të plotë të qasjes ndaj IA-së. Ndoshta shpejtësia e përgjigjes nuk është vetëm çështje praktike, por edhe cilësie aktuale. Ndoshta IA funksionon më mirë kur përgjigjet sesa më parë.
Nëse IA bëhet më pak e besueshme kur ka më shumë kohë për të menduar, atëherë duhet të ridizajnojmë mënyrën se si zbatohet nga e para. Nuk është më çështje t’i japim IA-së gjithë kohën që i nevojitet, por thjesht sasinë e duhur të kohës për të arritur rezultate më të mira.
Discussion about this post