Një nga figurat më të njohura në fushën e inteligjencës artificiale, David Silver, ka siguruar 1.1 miliardë dollarë financim për startup-in e tij të ri, duke synuar zhvillimin e një gjenerate të re AI që nuk mbështetet në të dhëna të krijuara nga njerëzit. Startup-i londinez, i quajtur Ineffable Intelligence, është themeluar vetëm disa muaj më parë dhe tashmë është vlerësuar rreth 5.1 miliardë dollarë, duke shënuar një nga raundet më të mëdha fillestare të financimit në Evropë.
Ndryshe nga qasja dominuese në industri, e cila mbështetet në modele gjuhësore të trajnuara mbi sasi të mëdha të dhënash njerëzore, projekti i Silver synon të ndërtojë sisteme që mësojnë në mënyrë autonome përmes përvojës dhe ndërveprimit me mjedisin. Kjo metodë, e njohur si “reinforcement learning”, i lejon inteligjencat artificiale të zhvillojnë aftësi duke provuar dhe gabuar, në vend që të imitojnë njohuritë ekzistuese. Qasja përfaqëson një devijim të qartë nga trendi aktual i industrisë së AI, i dominuar nga modele të mëdha gjuhësore që bazohen në të dhëna të marra nga interneti. Sipas Silver, kjo mënyrë ka kufizime të natyrshme, pasi AI mëson vetëm nga ajo që njerëzit tashmë kanë prodhuar, duke e bërë të vështirë tejkalimin e njohurive ekzistuese.
Ambicia e startup-it është të ndërtojë të ashtuquajtur “superlearners” sisteme që mund të gjenerojnë njohuri të reja në mënyrë të pavarur dhe potencialisht të tejkalojnë aftësitë njerëzore në fusha si shkenca, matematika dhe teknologjia. Investimi i madh reflekton gjithashtu një trend më të gjerë në industrinë e inteligjencës artificiale, ku kërkues të nivelit të lartë po largohen nga gjigantët teknologjikë për të ndërtuar laboratorë të rinj kërkimorë me fokus më eksperimental. Interesi i investitorëve për projekte të tilla mbetet i lartë, duke nxitur një garë globale për zhvillimin e gjeneratës së ardhshme të AI.
Megjithatë, qasja e re nuk është pa rreziqe. Ndërtimi i sistemeve që mësojnë pa të dhëna njerëzore kërkon burime të mëdha kompjuterike dhe një kontroll të kujdesshëm mbi mënyrën si këto sisteme zhvillojnë sjelljen e tyre. Për më tepër, mbetet e paqartë se sa shpejt kjo metodë mund të arrijë rezultate praktike në shkallë të gjerë. Iniciativa e Silver sinjalizon një debat më të thellë brenda industrisë: nëse e ardhmja e inteligjencës artificiale qëndron në përmirësimin e modeleve ekzistuese, apo në ndërtimin e sistemeve që mësojnë në mënyrë të pavarur nga përvoja. Përgjigjja ndaj kësaj pyetjeje mund të përcaktojë drejtimin e teknologjisë në vitet e ardhshme.
Discussion about this post